Apriori 알고리즘과 혼돈행렬의 차이

Apriori 알고리즘은 데이터 마이닝과 기계 학습에서 가장 널리 쓰이는 연관 규칙 학습(Association Rule Learning) 알고리즘입니다. 흔히 '장바구니 분석(Market Basket Analysis)'이라고 불리며, 대규모 트랜잭션 데이터베이스에서 "A를 산 고객이 B도 함께 구매하는 경향이 있다"와 같은 패턴을 찾아내는 데 사용됩니다. 1. 연관 규칙의 3가지 핵심 평가지표알고리즘을 이해하기 위해서는 먼저 연관 규칙(A $\rightarrow$ B)의 유용성을 평가하는 세 가지 척도를 알아야 합니다.지지도 (Support) : 전체 거래 중에서 항목집합(A와 B)이 동시에 포함된 거래의 비율입니다. 규칙의 '빈도'를 나타냅니다.$Support(A \rightarrow B) = P(A ..