CNN, GAN, RNN, SVM

요청하신 CNN, GAN, RNN, SVM은 현대 인공지능과 머신러닝을 이끄는 가장 핵심적인 4가지 모델입니다. 각각이 '어떤 목적'을 위해 만들어졌는지, 그리고 '어떤 원리'로 작동하는지 이해하기 쉬운 비유와 함께 설명해 드릴게요.1. CNN (Convolutional Neural Network) : "이미지 처리의 달인"CNN(합성곱 신경망)은 인간의 시각(Vision) 처리 방식을 모방하여 만든 딥러닝 모델입니다. 주로 사진이나 영상에서 사물을 인식하는 데 사용됩니다.동작 원리 : 사진 전체를 한 번에 통째로 보는 것이 아니라, '필터(돋보기)'를 이용해 이미지를 훑으면서 특징(선, 질감, 모양 등)을 뽑아냅니다. 처음에는 단순한 선을 찾고, 층이 깊어질수록 눈, 코, 입 같은 복잡한 패턴을 조립하..